CULT：基于典型性的环境检测的持续无监督学习
机器学习
2022-07-19 v1
摘要
我们介绍 CULT（基于典型性环境检测的持续无监督表示学习），一种用于带变分自编码器的持续无监督学习的新算法。CULT 在 VAE 的潜空间中使用一个简单的典型性度量来检测环境中的分布偏移，该度量与生成重放以及一个辅助环境分类器结合使用，以限制无监督表示学习中的灾难性遗忘。在我们的实验中，CULT 显著优于基线的持续无监督学习方法。本文代码可见于：https://github.com/oliveradk/cult
引用
@article{arxiv.2207.08309,
title = {CULT: Continual Unsupervised Learning with Typicality-Based Environment Detection},
author = {Oliver Daniels-Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08309},
year = {2022}
}