CTRL-C：基于线分类的相机标定 Transformer
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v1
摘要
单图像相机标定是从单张输入图像（如灭点、焦距和地平线）估计相机参数的任务。本文提出基于线分类的相机标定 Transformer（CTRL-C），一种基于端到端神经网络的单图像相机标定方法，直接从图像和一组线段估计相机参数。我们的网络采用 transformer 架构，以端到端方式处理多模态输入并捕获图像的全局结构。我们还提出线分类的辅助任务，以训练网络有效地从线条中提取全局几何信息。实验表明，CTRL-C 在 Google Street View 和 SUN360 基准数据集上优于先前的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2109.02259,
title = {CTRL-C: Camera calibration TRansformer with Line-Classification},
author = {Jinwoo Lee and Hyunsung Go and Hyunjoon Lee and Sunghyun Cho and Minhyuk Sung and Junho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02259},
year = {2021}
}
备注
Accepted to ICCV 2021