MIMO 干扰对齐的 CSI 反馈缩减
信息论
2015-06-16 v1 math.IT
摘要
干扰对齐 (IA) 是一种线性预编码策略,可在干扰网络中于高信噪比 (SNR) 下实现最优容量缩放。现有的大多数 IA 设计均要求发射端具备完整的信道状态信息 (CSI),这导致了巨大的 CSI 信令开销。因此,提高 IA 的反馈效率是可取的;本文提出了一种具有显著减少 CSI 反馈的新型 IA 方案。为了量化 CSI 反馈开销,我们引入了一种新的度量标准,即反馈维度。该度量标准作为 CSI 反馈开销的一阶测量。由于部分 CSI 反馈的约束,传统的 IA 方案无法应用,因此我们开发了一种新型的 IA 预编码器/解相关器设计,并建立了新的 IA 可行性条件。通过动态反馈配置文件设计,所提出的 IA 方案还可以在数据流的自由度 (DoF) 需求、天线资源和 CSI 反馈开销之间实现灵活的权衡。分析和仿真表明,在 MIMO 干扰网络中,所提出的方案在相同的 DoF 需求下实现了 CSI 反馈开销的大幅降低。
引用
@article{arxiv.1306.2015,
title = {CSI Feedback Reduction for MIMO Interference Alignment},
author = {Xiongbin Rao and Liangzhong Ruan and Vincent K. N. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2015},
year = {2015}
}
备注
30 pages, 7 figures, accepted for publication by IEEE transactions on signal processing in June, 2013