Crystalyse：用于材料设计的多功能智能体

我们提出了 Crystalyse，这是一个开放且强制可追溯性的科学智能体，用于无机晶体材料设计的计算方法，该智能体编排了用于成分筛选、晶体结构生成和机器学习力场评估的工具。Crystalyse 提供三种操作模式以在探索速度和验证深度之间进行权衡：创意模式（快速查询）、自适应模式（情境感知路由）和严格模式（全面检查）。我们发布了底层源代码和评估脚本，以便实现即插即用使用和开发。在对四元氧化物探索、钠离子阴极设计以及无铅室内光伏候选物生成的演示中，该智能体将化合物生成与快速稳定性和属性过滤相结合。在对抗性测试中，可追溯性 enforcement 消除了材料-属性幻觉（广泛的对抗套件通过率达到 86%，从 57% 的基线提升）。Crystalyse 提供了一个能够补充现有材料设计流程的智能体人工智能系统，在保持透明性和可重复性的同时，协助假设生成。