CryptoMask：隐私保护人脸识别
密码学与安全
2023-07-25 v1
摘要
人脸识别是一种广泛使用的身份识别或验证技术，验证方检查一张人脸图像是否与数据库中存储的某张图像匹配。然而，在数据库由第三方（如云服务器）持有的情况下，双方都关注数据隐私。为解决此问题，我们提出 CryptoMask，一种采用同态加密（HE）和安全多方计算（MPC）的隐私保护人脸识别系统。我们设计了一种新的编码策略，利用 HE 特性降低通信成本并实现人脸图像间的高效相似性检查，且无需昂贵的同态旋转。此外，CryptoMask 比现有 SOTA 方法泄露更少的信息。CryptoMask 仅揭示是否存在与查询匹配的图像，而现有方法还额外泄露敏感的中间距离信息。我们进行了大量实验，证明 CryptoMask 在计算和通信方面具有优越性能。对于含 1 亿个 512 维人脸向量的数据库，CryptoMask 在计算和通信上分别实现了约 和约 的加速。
引用
@article{arxiv.2307.12010,
title = {CryptoMask : Privacy-preserving Face Recognition},
author = {Jianli Bai and Xiaowu Zhang and Xiangfu Song and Hang Shao and Qifan Wang and Shujie Cui and Giovanni Russello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12010},
year = {2023}
}
备注
18 pages,3 figures, accepted by ICICS2023