关系分类中基于众包的语义标签传播
计算与语言
2022-09-21 v1
摘要
远程监督是一种从文本中执行关系抽取的流行方法，已知会产生噪声标签。关系抽取与分类方面的大部分进展来自于对远程监督标签的众包修正，且有证据表明更多的修正会更好。在本文中，我们探索通过 CrowdTruth 众包方法传播为开放域关系分类收集的人类标注信号的问题，该方法通过测量标注者间不一致性来捕捉标注中的歧义。我们的方法将标注传播到在低维嵌入空间中相似的句子，使标签数量扩展两个数量级。我们的实验表明，在句子级多类关系分类器中取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.1809.00537,
title = {Crowdsourcing Semantic Label Propagation in Relation Classification},
author = {Anca Dumitrache and Lora Aroyo and Chris Welty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00537},
year = {2022}
}
备注
In publication at the First Workshop on Fact Extraction and Verification (FeVer) at EMNLP 2018