CrowdAL：迈向区块链赋能的众包数据标注主动学习系统
密码学与安全
2025-03-04 v1
摘要
主动学习（AL）是一种机器学习技术，模型选择性地查询信息量最大的数据点，交由人类专家进行标注。将 AL 与众包相结合，利用群体多样性来增强数据标注，但也引入了共识和隐私方面的挑战。本海报展示了 CrowdAL，一个旨在应对这些挑战的区块链赋能的众包 AL 系统。CrowdAL 集成了区块链以实现透明性和防篡改的激励机制，使用智能合约评估众包工作者的表现并聚合标注结果，并采用零知识证明保护工作者隐私。
引用
@article{arxiv.2503.00066,
title = {CrowdAL: Towards a Blockchain-empowered Active Learning System in Crowd Data Labeling},
author = {Shaojie Hou and Yuandou Wang and Zhiming Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00066},
year = {2025}
}
备注
Published in 2024 IEEE 20th International Conference on e-Science (e-Science)