用于追踪经济发展动态的CrossVIT增强地理空间情报可视化系统
计算机视觉与模式识别
2024-12-17 v1 人工智能
摘要
及时准确的经济数据对于有效的政策制定至关重要。多模态感知和分布式计算的进步可以解决当前数据时效性和空间分辨率方面的挑战。我们介绍了Senseconomic，这是一个通过多模态图像和深度学习追踪经济动态的可扩展系统。它建立在Transformer框架之上，利用交叉注意力整合了遥感图像和街景图像，并以夜间灯光数据作为弱监督。该系统在县级经济预测中达到了0.8363的R方值，并利用分布式计算将处理时间缩短了一半，降至23分钟。其用户友好的设计包括基于Vue3并集成百度地图用于可视化的前端，以及自动执行图像下载和预处理等任务的基于Python的后端。Senseconomic为政策制定者和研究人员提供了用于资源分配和经济规划的高效工具。
引用
@article{arxiv.2412.10474,
title = {CrossVIT-augmented Geospatial-Intelligence Visualization System for Tracking Economic Development Dynamics},
author = {Yanbing Bai and Jinhua Su and Bin Qiao and Xiaoran Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10474},
year = {2024}
}