交叉二进制粒子群优化驱动的多主体技术用于管理本地能源系统
系统与控制
2025-01-20 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种新型混合算法——交叉二进制粒子群优化 (crBPSO)，用于通过多主体 (MA) 技术在本地能源系统中分配资源。首先，本文提出了基于网格连接的本地能源系统中的层次化 MA 架构。在该架构中，特定于任务的主体以主从方式运行。其中，主体运行旨在最小化能源采购成本、电池退化和负荷调度延迟的优化程序。从属主体更新主体当前状态并接收最优行动计划。仿真结果表明，所提出的算法在平均能源系统成本方面比选定的现有算法性能提升了 21%，同时满足用户的能源需求并维持所需的服务质量。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.09832,
title = {Crossover-BPSO Driven Multi-Agent Technology for Managing Local Energy Systems},
author = {Hafiz Majid Hussain and Ashfaq Ahmad. Pedro H. J. Nardelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09832},
year = {2025}
}