CrossLight：一种跨层优化的硅光子神经网络加速器
机器学习
2021-02-16 v1 硬件体系结构
新兴技术
神经与进化计算
摘要
近年来，领域专用的神经网络加速器因相比CPU与GPU具有更高的能效与推理性能而受到越来越多的关注。在本文中，我们提出一种新颖的跨层优化神经网络加速器CrossLight，其利用硅光子技术。CrossLight包含用于抵御工艺变异与热串扰的器件级设计、用于降低推理延迟的电路级调谐增强，以及用于实现更高分辨率、更优能效与更高吞吐量的架构级优化。平均而言，在16位分辨率下，CrossLight相比最先进的光子深度学习加速器提供了9.5倍的更低每比特能耗与15.9倍的更高每瓦性能。
引用
@article{arxiv.2102.06960,
title = {CrossLight: A Cross-Layer Optimized Silicon Photonic Neural Network Accelerator},
author = {Febin Sunny and Asif Mirza and Mahdi Nikdast and Sudeep Pasricha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06960},
year = {2021}
}