用于比较多种密度估计过程的交叉验证
统计理论
2008-12-17 v1 统计理论
摘要
我们利用似然比的简单不等式，证明了交叉验证在比较多种密度估计量时的一致性。在非参数问题中，数据的分割并不要求测试数据优于训练/估计数据，这与 Shao (1993) 的结论相反。该结果是对 Yang (2005) 和 Yang (2006) 结果的补充。
引用
@article{arxiv.0708.0061,
title = {Cross Validation for Comparing Multiple Density Estimation Procedures},
author = {Heng Lian},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0061},
year = {2008}
}