语义角色的跨语言迁移：从原始文本到语义角色
计算与语言
2019-04-09 v1
摘要
我们描述了一种基于标注投影的迁移方法，用于为除平行数据外无任何监督语言信息的语言开发基于依存的语义角色标注系统。与先前假定可使用词元、词性标签和依存分析树等监督特征的工作不同，我们仅利用词与字符特征。我们的深度模型考虑使用基于字符的表示以及无监督词干嵌入，以缓解对监督特征的需求。我们的实验在 Universal Proposition Bank 的 7 种语言中有 6 种上优于使用监督词汇-句法特征的最先进方法。
引用
@article{arxiv.1904.03256,
title = {Cross-Lingual Transfer of Semantic Roles: From Raw Text to Semantic Roles},
author = {Maryam Aminian and Mohammad Sadegh Rasooli and Mona Diab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03256},
year = {2019}
}
备注
Accepted at the 13th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2019)