文化知识的跨语言迁移：一种非对称现象

尽管在评估大型语言模型（LLMs）处理全球文化多样性方面付出了大量研究努力，但其文化知识获取背后的机制，特别是在多语言环境下，仍不清楚。我们通过调查在 LLMs 的语言适应过程中文化知识如何跨语言迁移来研究这一问题。我们引入了一个可解释的框架来研究这种迁移，确保训练数据透明度并控制迁移效应。通过对四种非英语文化的研究，我们观察到英语与其他高资源语言之间存在双向文化迁移，而低资源语言主要将知识迁移给英语，反向流动有限。为了解释这种非对称现象，我们提出了一个基于频率的假设：在预训练数据中出现频率更高的文化知识更容易迁移，这得到了训练语料库经验分析的支持。