跨语言语音情感识别：乌尔都语与西方语言的对比

跨语言语音情感识别在实际应用中是一项重要任务。自动语音情感识别系统的性能在跨语料库场景下会下降，特别是在涉及多种语言或如乌尔都语等先前未见且数据有限或无可用数据的语言场景中。在本研究中，我们探讨了乌尔都语的跨语言情感识别问题，并贡献了 URDU——首个自发式乌尔都语语音情感数据库。我们使用三种不同的西方语言与乌尔都语进行了对比评估，在不同可能场景下的实验结果为针对此类资源有限的语言设计更具适应性的情感识别系统揭示了多个有趣的方面。结果表明，选择多种语言的训练实例可以获得与基线相当的结果，而在训练时增强少量测试语言数据有助于提升语音情感识别的准确率。URDU 数据已公开供进一步研究使用。