链接数据本体间的跨语言谓词映射
人工智能
2016-12-07 v1 计算与语言
摘要
不同自然语言的本体在模式丰富度或内部链接丰富度方面往往质量不一。在比较丰富的英语本体与非英语对应本体时，这种差异尤为明显。发现它们之间的对齐是一项有意义的工作，因为它是弥合这种差异的起点。具体而言，我们的研究动机源于 DBpedia 本地化版本中谓词缺乏跨语言链接。在本文中，我们提出并演示了一个 ad-hoc 系统，用于在不同自然语言的本体中的谓词之间寻找可能的 owl:equivalentProperty 链接。我们试图通过利用由给定谓词连接的资源之间已有的跨语言链接来实现这种映射。因此，我们的方法强调语义相似性而非词法相似性。此外，通过评估，我们表明我们的系统能够超越类似于近期 OAEI 活动中使用的基线系统。
引用
@article{arxiv.1612.01892,
title = {Cross-Lingual Predicate Mapping Between Linked Data Ontologies},
author = {Gautam Singh and Saemi Jang and Mun Y. Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01892},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 1 figure, 1 table