针对具有加性噪声的随机 Navier--Stokes 方程的高阶离散化
机器学习
2026-02-17 v1 人工智能
摘要
我们提出一种针对具有加性噪声的随机 Navier--Stokes 方程的新型高阶时间离散化方案，其中其速度和压力在概率意义下收敛速率为 1.5。该构造基于将其改写为针对变换 的随机 PDE，以及对扩散项和漂移项的不同高阶数值求积规则。理论发现得到的数值结果得到了支持。
引用
@article{arxiv.2602.14267,
title = {Cross-household Transfer Learning Approach with LSTM-based Demand Forecasting},
author = {Manal Rahal and Bestoun S. Ahmed and Roger Renström and Robert Stener},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14267},
year = {2026}
}
备注
8 pages