基于对比正则化的跨域半监督音频事件分类
声音
2021-09-30 v1 音频与语音处理
摘要
在本研究中，我们提出了一种新颖的半监督训练方法，其利用类分布与目标数据完全不同或无目标标签的未标记数据。为此，我们引入了一种旨在面向目标任务并同时训练的对比正则化。此外，我们提出了一种基于音频混合的简单增强策略，该策略在批样本上执行。实验结果验证了所提方法有效地促进了性能提升，并特别表明其在稳定训练和泛化方面具有优势。
引用
@article{arxiv.2109.14508,
title = {Cross-domain Semi-Supervised Audio Event Classification Using Contrastive Regularization},
author = {Donmoon Lee and Kyogu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14508},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, and 2 tables. Accepted paper at IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) 2021