基于时间序列分析的跨摄像头人体运动转移
计算机视觉与模式识别
2024-01-02 v4
摘要
随着光学传感器技术的进步，异构摄像头系统越来越多地被用于高分辨率（HR）视频的采集与分析。然而，跨多个摄像头的运动转移面临着挑战。为解决这一问题，我们提出了一种基于时间序列分析的算法，该算法识别运动季节性并构建加法模型以提取可转移的模式。在真实数据上的验证表明，我们的算法具有有效性与可解释性。值得注意的是，它通过利用从高分辨率对应视频中提取的模式，提高了低分辨率视频中的姿态估计精度，从而增强了其实用价值。代码可用于：https://github.com/IndigoPurple/TSAMT
引用
@article{arxiv.2109.14174,
title = {Cross-Camera Human Motion Transfer by Time Series Analysis},
author = {Yaping Zhao and Guanghan Li and Edmund Y. Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14174},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 9 figures