保形预测的效率准则
机器学习
2016-09-15 v2
摘要
我们在一个理想化设定下，针对分类效率的多种准则研究最优一致性度量。这引向了一类重要的效率准则，我们称之为概率性准则；结果表明，除非分类问题是二元的，否则保形预测文献中最常用的效率准则并非概率性。我们考虑了无条件与标签条件保形预测。
引用
@article{arxiv.1603.04416,
title = {Criteria of efficiency for conformal prediction},
author = {Vladimir Vovk and Ilia Nouretdinov and Valentina Fedorova and Ivan Petej and Alex Gammerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04416},
year = {2016}
}
备注
31 pages