Credo：通过信念与策略对LLM流水线进行声明式控制
人工智能
2026-04-17 v1 数据库
摘要
在需要长期、有状态决策且环境持续演变的领域中，智能体AI系统正变得日益普遍。因此，正确性不仅取决于单个模型调用的输出，还取决于在整合新证据或修正先前结论时如何最佳地适应。然而，现有框架依赖于命令式控制循环、短暂记忆和提示嵌入逻辑，这使得智能体行为不透明、脆弱且难以验证。本文介绍了Credo，它将语义状态表示为信念，并使用在这些信念上定义的声明式策略来规范行为。这种设计通过一个基于数据库的语义控制平面支持自适应、可审计和可组合的执行。我们在一个决策控制场景中展示了这些概念，其中信念和策略声明式地指导关键的执行选择（例如，模型选择、检索、纠正性重新执行），从而在无需对底层流水线代码进行任何更改的情况下实现动态行为。
引用
@article{arxiv.2604.14401,
title = {Credo: Declarative Control of LLM Pipelines via Beliefs and Policies},
author = {Duo Lu and Andrew Crotty and Uğur Çetintemel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14401},
year = {2026}
}