可信信息、可容信息与信念修正——扩展摘要

Giacomo Bonanno

doi:10.4204/EPTCS.297.6

可信信息、可容信息与信念修正——扩展摘要

计算机科学中的逻辑 2019-07-23 v1 计算机科学与博弈论

作者: Giacomo Bonanno

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗ DOI ↗

摘要

在早前论文[Rational choice and AGM belief revision, Artificial Intelligence, 2009]中，揭示了显示偏好理论(源于经济学)的选择结构与AGM理论(源于哲学与计算机科学)的语法信念修正函数之间的对应。本文将(广义的)选择结构在信念修正下的重新解释加以扩展，加入：(1)一条“信息”可能因不可信而被丢弃的可能性(从而放弃AGM成功公理)；(2)一条信息虽未被接受为完全可信、但仍可“严肃对待”的可能性(我们称此类信息为“可容信息”)。我们建立了广义选择结构(GCS)与AGM信念修正之间的对应；此外，我们对所提出的信念修正概念(称之为过滤信念修正)给出了语法分析。

关键词

信念修正 AGM理论选择结构可信信息可容信息过滤修正

引用

@article{arxiv.1907.09099,
  title  = {Credible Information, Allowable Information and Belief Revision -- Extended Abstract},
  author = {Giacomo Bonanno},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09099},
  year   = {2019}
}

备注

In Proceedings TARK 2019, arXiv:1907.08335

可信信息、可容信息与信念修正——扩展摘要

摘要

关键词

引用

备注

相关论文