创造性：使用变分自编码器生成多样化视觉问题
计算机视觉与模式识别
2017-04-13 v1
摘要
为给定图像生成多样化问题是计算教育、娱乐和AI助手的一项重要任务。与许多传统预测技术不同，算法需要生成一组多样化的合理问题，我们称之为“创造性”。在本文中，我们提出了一种用于视觉问题生成的创造性算法，它结合了变分自编码器和长短期记忆网络的优点。我们证明了我们的框架能够在给定单张输入图像的情况下生成大量不同的问题。
引用
@article{arxiv.1704.03493,
title = {Creativity: Generating Diverse Questions using Variational Autoencoders},
author = {Unnat Jain and Ziyu Zhang and Alexander Schwing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03493},
year = {2017}
}
备注
Accepted to CVPR 2017