从网页设计教程中抽取创造性过程知识
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2019-04-19 v1 计算与语言
摘要
复杂设计任务通常需按特定顺序执行多种操作。为（半）自主地完成这些任务，应用需要理解并学习广泛的设计流程，即创造性过程知识（CPK）。先前的知识库构建与挖掘通常未涉及设计与艺术等创意领域。本文利用五个组件：目标、工作流、动作、命令与用法，形式化了 CPK 的本体，并从在线设计教程中抽取组件的取值。我们爬取了 19.6K 个教程相关网页，并构建了供专业设计师识别与总结 CPK 组件的 Web 应用。标注数据集包含 819 个唯一命令、47,491 个动作以及 2,022 个工作流与目标。基于该数据集，我们提出了通用的 CPK 抽取流水线，并表明现有的文本分类与序列到序列模型在识别、预测和总结以异构风格描述的复杂操作方面存在局限。通过定量与定性错误分析，我们讨论了需由未来研究解决的 CPK 抽取挑战。
引用
@article{arxiv.1904.08587,
title = {Creative Procedural-Knowledge Extraction From Web Design Tutorials},
author = {Longqi Yang and Chen Fang and Hailin Jin and Walter Chang and Deborah Estrin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08587},
year = {2019}
}