使用高性能潜变量模型创建可扩展的交互式Web应用
人工智能
2015-11-19 v1 信息检索
摘要
在该项目中，我们概述了一个模块化、可扩展的系统，用于通过高效的潜变量模型和动态可视化以交互且信息丰富的方式比较亚马逊产品。我们展示了我们的系统如何能基于亚马逊产品的结构和丰富评论信息，提供快速、多面且直观的比较。通过向用户提供按主题的浓缩比较可视化，我们能够从整套评论中显示聚合信息，同时提供一个至少与亚马逊当前显示的“最有帮助评论”一样紧凑的界面，但信息量却远得多。
引用
@article{arxiv.1510.06153,
title = {Creating Scalable and Interactive Web Applications Using High Performance Latent Variable Models},
author = {Aaron Q Li and Yuntian Deng and Kublai Jing and Joseph W Robinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.06153},
year = {2015}
}