利用贝叶斯广义共享分量模型创建澳大利亚影响癌症行为的区域级指数
应用统计
2024-03-04 v1
摘要
本研究借鉴因子模型的广阔领域，开发了一种名为广义共享分量模型（GSCM）的基于模型的指数创建方法。提出的完全贝叶斯方法适应了异方差模型误差、多个共享因子和灵活的空间先验。此外，与之前的指数方法不同，我们的模型提供了带有不确定性的指数。专注于澳大利亚的风险因素数据，提出的 GSCM 被用于开发“影响癌症行为的区域指数”产品——这是澳大利亚首个区域级癌症风险因素指数。这一进展有助于识别癌症风险升高的社区，促进有针对性的健康干预。
引用
@article{arxiv.2403.00319,
title = {Creating area level indices of behaviours impacting cancer in Australia with a Bayesian generalised shared component model},
author = {James Hogg and Susanna Cramb and Jessica Cameron and Peter Baade and Kerrie Mengersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00319},
year = {2024}
}
备注
Submitted to Health and Place