CRCL 在 SemEval-2024 Task 2：简单提示优化
计算与语言
2024-05-06 v1
摘要
我们为 SemEval 2024 Task 2 挑战提供了一个基线，该挑战的目标是确定临床试验报告章节与声明语句之间的推理关系。我们采用提示优化技术与作为语言模型即服务 (LMaaS) 提供的 LLM Instruct 模型。我们观察到，与最近的发现一致，合成的思考链 (CoT) 提示显著增强了手动制作的提示。
引用
@article{arxiv.2405.01942,
title = {CRCL at SemEval-2024 Task 2: Simple prompt optimizations},
author = {Clément Brutti-Mairesse and Loïc Verlingue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.01942},
year = {2024}
}