CRAFT：簇特定混合特征选择
机器学习
2015-06-26 v1 机器学习
摘要
我们提出了一个用于具有簇特定特征选择的聚类框架。该框架CRAFT源自基于非参数MAP的聚类模型的渐近对数后验公式。CRAFT处理混合数据，即数值型和分类型数据，且底层目标函数直观吸引人。所得算法易于实现且可良好扩展，需要极少的参数调优，避免了事先指定簇数量的需要，并在真实数据集上与其他方法相比表现优异。
引用
@article{arxiv.1506.07609,
title = {CRAFT: ClusteR-specific Assorted Feature selecTion},
author = {Vikas K. Garg and Cynthia Rudin and Tommi Jaakkola},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07609},
year = {2015}
}