CR-COPEC：从财报中挖掘公司业绩变化的因果理据
计算与语言
2023-10-26 v1 计算工程、金融与科学
摘要
在本文中，我们介绍了称为CR-COPEC的“财报中公司业绩变化的因果理据”数据集。这是一个用于检测企业财务业绩变化的大规模领域自适应因果句子数据集。CR-COPEC有两项主要贡献。首先，它从美国公司的10-K年度报告中检测因果理据，这些报告以规范方式包含了遵循会计准则的专家因果分析。该数据集可被个人投资者和分析师广泛用作投资与决策的重要信息资源，而无需费力通读所有文档。其次，它仔细考虑了影响十二个行业公司财务业绩的不同特征。因此，CR-COPEC通过考量各行业的独特叙述，能够区分不同行业中的因果句子。我们还提供了关于CR-COPEC数据集构建质量及其按行业特征将目标句子分类为因果句子的适用性的广泛分析。我们的数据集与实验代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2310.16095,
title = {CR-COPEC: Causal Rationale of Corporate Performance Changes to Learn from Financial Reports},
author = {Ye Eun Chun and Sunjae Kwon and Kyunghwan Sohn and Nakwon Sung and Junyoup Lee and Byungki Seo and Kevin Compher and Seung-won Hwang and Jaesik Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16095},
year = {2023}
}
备注
Accepted in Findings of EMNLP 2023