CPS-MEBR：面向多嵌入检索的点击反馈感知网页摘要
信息检索
2023-05-09 v3
摘要
基于嵌入的检索（EBR）是一种使用嵌入表示查询和文档，进而将检索问题转化为嵌入空间中最近邻搜索问题的技术。一些先前工作主要聚焦于用单一嵌入表示网页，但在真实网页搜索场景中，难以将长且复杂结构化网页的所有信息表示为单一嵌入。为解决该问题，我们设计了一种面向多嵌入检索的点击反馈感知网页摘要（CPS-MEBR）框架，其能够为网页生成多个嵌入以匹配不同潜在查询。具体而言，我们利用搜索日志中的用户点击数据训练摘要模型，提取网页中用户频繁点击的句子，这些句子更可能回答那些潜在查询。同时，我们引入句子级语义交互来设计多嵌入检索（MEBR）模型，其可利用网页中频繁被点击的句子生成多个嵌入以处理不同潜在查询。离线实验表明，与单嵌入检索（SEBR）模型相比，其能执行高质量的候选检索。
引用
@article{arxiv.2210.09787,
title = {CPS-MEBR: Click Feedback-Aware Web Page Summarization for Multi-Embedding-Based Retrieval},
author = {Wenbiao Li and Pan Tang and Zhengfan Wu and Weixue Lu and Minghua Zhang and Zhenlei Tian and Daiting Shi and Yu Sun and Simiu Gu and Dawei Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09787},
year = {2023}
}
备注
Related authors disagree