COVID-VTS：短视频平台上的事实抽取与核查
计算机视觉与模式识别
2023-02-17 v1 人工智能
多媒体
摘要
我们引入了一个新的基准 COVID-VTS，用于核查涉及短视频的多模态信息，这些视频包含来自真实世界和机器生成的、聚焦 COVID19 的信息。我们提出了 TwtrDetective，一种有效的模型，结合跨媒体一致性检查以检测不同模态中 token 级别的恶意篡改，并生成解释。由于训练数据稀缺，我们还开发了一种高效且可扩展的方法，通过事件操纵或对抗匹配自动生成误导性视频帖子。我们研究了若干最先进模型，并展示了 TwtrDetective 的优越性。
引用
@article{arxiv.2302.07919,
title = {COVID-VTS: Fact Extraction and Verification on Short Video Platforms},
author = {Fuxiao Liu and Yaser Yacoob and Abhinav Shrivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07919},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 5 figures, accepted to EACL2023