基于3D-ConvNeXt与定制预训练的COVID检测及严重程度预测
图像与视频处理
2022-08-18 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
由于COVID严重影响呼吸系统，肺部CT扫描可用于分析患者健康状况。我们引入了一种神经网络，利用三维CT数据预测肺部损伤严重程度并检测COVID感染。为此，我们调整了近期的ConvNeXt模型以处理三维数据。此外，我们设计并分析了专为提升模型处理三维CT数据能力而定的不同预训练方法。我们在首届COVID19严重程度检测挑战赛中排名第2，并在第二届COVID19检测挑战赛中排名第3。
引用
@article{arxiv.2206.15073,
title = {COVID Detection and Severity Prediction with 3D-ConvNeXt and Custom Pretrainings},
author = {Daniel Kienzle and Julian Lorenz and Robin Schön and Katja Ludwig and Rainer Lienhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.15073},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 3 figures, informations about challenge submission