COSTI：一种用于时序区间序列分类的新分类器
机器学习
2022-04-29 v1
摘要
时序区间序列的分类是时间序列分析的一个分支，关注事件序列。我们提出一种将该问题转化为多元序列分类任务的新方法。我们在新表示上使用后者领域中最先进的算法之一，获得了比前者领域最先进方法显著更高的准确率。我们讨论了该工作流的局限性，并通过开发一种直接在时序区间序列上运行的新型分类方法 COSTI（即 Classification of Sequences of Temporal Intervals 的缩写）加以解决。所提方法保持了高准确率，并在避免转换数据相关缺陷的同时获得了更优性能。我们提出了时序区间分类问题的广义版本，其中每个事件补充了其强度信息。我们还提供了两个该信息具有重要价值的新数据集。
引用
@article{arxiv.2204.13467,
title = {COSTI: a New Classifier for Sequences of Temporal Intervals},
author = {Jakub Michał Bilski and Agnieszka Jastrzębska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13467},
year = {2022}
}