拓扑引导可变形 Mamba 的肋软骨分割：方法与基准
图像与视频处理
2024-08-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
肋软骨分割对于各种医学应用至关重要，由于其复杂的解剖结构以及准确诊断和手术规划的重要性，需要精确可靠的技术。我们提出了一种名为拓扑引导可变形 Mamba（TGDM）的新型深度学习方法，用于肋软骨分割。TGDM 旨在捕获复杂的肋软骨长程关系。我们的方法利用将拓扑先验融入其中的可变形模型，以增强分割过程的适应性和准确性。此外，我们开发了一个包含 165 个病例的肋软骨分割综合基准。该基准为评估肋软骨分割技术设立了新标准，并为未来研究提供了宝贵的资源。在域内基准和域外测试集上进行的广泛实验证明了我们方法相对于现有方法的优越性，在分割精度和鲁棒性方面取得了显著提升。
引用
@article{arxiv.2408.07444,
title = {Costal Cartilage Segmentation with Topology Guided Deformable Mamba: Method and Benchmark},
author = {Senmao Wang and Haifan Gong and Runmeng Cui and Boyao Wan and Yicheng Liu and Zhonglin Hu and Haiqing Yang and Jingyang Zhou and Bo Pan and Lin Lin and Haiyue Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07444},
year = {2024}
}