混合云环境下基于成本的Agent系统分区算法评估
分布式、并行与集群计算
2017-09-19 v1
摘要
将基于 Agent 的模拟器部署在混合云基础设施上会暴露出许多挑战。事实上，研究人员在混合云上运行模拟的主要动机是达到更高的系统可扩展性以及降低货币成本。确实，混合云环境尽管提供了可扩展性和对适当数据的有效控制，但仍需要一种结合高效分区机制和成本节约的有效部署策略。在本文中，我们提出了一种专用于分布式基于 Agent 的模拟系统的成本部署模型。该成本模型结合了通用性能分区标准以及货币成本，用于评估混合云环境下的集群和网格分区算法。初步实验结果表明，对于给定的基于 Agent 的模型，良好的分区方法与合适的混合云环境相结合，能够实现高效且经济的部署。
引用
@article{arxiv.1709.05708,
title = {Cost-Based Assessment of Partitioning Algorithms of Agent-Based Systems on Hybrid Cloud Environments},
author = {Chahrazed Labba and Narjès Bellamine Ben Saoud},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05708},
year = {2017}
}
备注
The 27 th European Modelling & Simulation Symposium, bergeggi, Italy, 21-23 September 2015