基于晕占据分布的仿真器：密度分裂与二阶统计联合分析中的宇宙学参数

在这项工作中，我们开发了一个基于仿真的模型来预测密度分裂（DSS）和二阶剪切与成团统计量。基于仿真的模型有潜力对当前 DSS 模型失效的高度非线性尺度进行建模。为了构建该模型，我们使用了 $\texttt{AbacusSummit}$ N 体仿真套件，从中测量所有必要的统计量，并基于 $\texttt{CosmoPower}$ 训练了一个仿真器。在此背景下，我们讨论了未来仿真器可能的改进方向，以使测量噪声更小、偏差更小，从而得到更准确和精确的模型预测。关于仿真器的精度，我们发现最重要的方面是对前景星系的多重散粒噪声实现进行汇总统计量的平均。然而，这些结果可能取决于所选前景星系的数密度。基于初步的 LOWZxUNIONS 数据的参数预测，我们发现 DSS 在推导宇宙学参数方面具有更强的约束能力，并且与二阶统计量的联合分析对于提取星系-晕连接参数特别有用。