宇宙群：利用混合进化算法在LISA数据流中搜索超大质量黑洞
广义相对论与量子宇宙学
2010-02-03 v1
摘要
我们描述了一种混合进化算法，可以同时在LISA数据中搜索多个超大质量黑洞双星（SMBHB）的旋近。该算法混合了进化计算、Metropolis-Hastings方法和嵌套采样。SMBHB的旋近为引力波数据分析提出了一个有趣的问题，因为由于LISA响应函数，源具有双峰天球解。我们在此表明，不仅可以在数据流中检测到多个SMBHB，还可以同时研究全局解的所有不同模式。在所有情况下，对于实际天球解和对映天球解，算法返回的参数确定都在真实答案的（根据Fisher矩阵估计）以内。
引用
@article{arxiv.0903.3733,
title = {Cosmic Swarms: A search for Supermassive Black Holes in the LISA data stream with a Hybrid Evolutionary Algorithm},
author = {Jonathan R. Gair and Edward K. Porter},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.3733},
year = {2010}
}
备注
submitted to Classical & Quantum Gravity. 19 pages, 4 figures