使用三维流匹配模型预测肾脏冷冻消融中冰冻区域的生长
空间物理
2025-03-10 v1 应用物理
摘要
本研究提出了一种三维流匹配模型，用于预测肾脏冷冻消融过程中冰冻区域（冰球）的进展。精确的术中引导在冷冻消融中至关重要，以确保完全根除肿瘤同时保留邻近的健康组织。然而，传统方法通常基于物理驱动或扩散驱动的模拟，计算量大且往往难以准确表示复杂的解剖结构。为克服这些限制，我们的方法利用术中CT成像来指导模型。所提出的三维流匹配模型经过训练，学习一个连续变形场，将早期CT扫描映射到未来预测。该变换不仅估计冰球的体积膨胀，还生成相应的分割掩码，有效捕捉随时间变化的空间和形态学变化。定量分析突显了模型的鲁棒性，展示了预测结果与真实分割之间的一致性。该模型取得了交并比（IoU）0.61和Dice系数0.75。通过将实时CT成像与先进的深度学习技术相结合，该方法有望增强肾脏冷冻消融的术中引导，改善手术结果并推动微创外科领域的发展。
引用
@article{arxiv.2503.04965,
title = {Cosmic Rays and the Askaryan Effect Reveal Subsurface Structure and Buried Ice on the Moon},
author = {E. S. Costello and R. R. Ghent and A. Romero-Wolf and P. W. Gorham and P. G. Lucey and C. J. Tai Udovicic and P. Linton and A. Ludwig and K. McBride and C. Miki and E. Oberla and J. Rolla and A. Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04965},
year = {2025}
}