基于相关性的词向量表示内在评估
计算与语言
2016-06-22 v1
摘要
我们引入了 QVEC-CCA——一种基于学习向量与从语言资源中提取特征之间相关性的词向量表示内在评估指标。我们表明 QVEC-CCA 得分是一系列外部语义和句法任务的有效代理。我们还表明，与基于词相似性的现有词向量内在评估方法相比，所提出的评估方法与下游任务具有更高且更一致的相关性。
引用
@article{arxiv.1606.06710,
title = {Correlation-based Intrinsic Evaluation of Word Vector Representations},
author = {Yulia Tsvetkov and Manaal Faruqui and Chris Dyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06710},
year = {2016}
}
备注
RepEval 2016, 5 pages