利用基于 GCS 的多视角观测大样本统计修正 CME 中的投影效应

本研究通过展示太阳活动周 24 期间使用 GCS 模型拟合的 360 个日冕物质抛射（CME）的三维目录结果，解决了单视角观测 CME 的局限性。该数据集结合了 326 个先前分析的 CME 和 34 个新检查的事件，并根据其源区分类为活动区（AR）爆发、活动暗条（AP）爆发和暗条爆发（PE）。采用自助法（bootstrapping）进行误差估计。研究结果表明，CME 的平均三维速度约为二维速度的 1.3 倍。PE CME 往往较慢，平均速度为 432 km $s^{-1}$。AR 和 AP 的速度较高，分别为 723 km $s^{-1}$ 和 813 km $s^{-1}$，其中后者包含较少的慢速 CME。AP CME 的独特行为归因于覆盖磁场分布或几何复杂性等因素，导致 GCS 拟合精度较低。投影速度与宽度的线性拟合梯度为 2 km $s^{-1}deg^{-1}$，当使用 GCS 拟合的“真实”参数时，该梯度增加至 5 km $s^{-1}deg^{-1}$。值得注意的是，AR CME 表现出 7 km $s^{-1}deg^{-1}$ 的高梯度，而 AP CME 的梯度为 4 km $s^{-1}deg^{-1}$。然而，PE CME 缺乏显著的速度 - 宽度关系。我们表明，将多视角 CME 图像拟合到如 GCS 这样的几何模型对于研究 CME 的统计特性至关重要，并能更深入地洞察 CME 行为，这对于改进未来的空间天气预报必不可少。