面向交互式系统的语料级端到端探索
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2021-06-10 v2 人工智能
摘要
构建人工智能(AI)代理的一个核心兴趣是让其与人类交互并协助人类。一个例子是动态搜索(DS)，其建模了人类与搜索引擎代理协作完成复杂且目标导向任务的过程。早期使用强化学习(RL)的DS代理仅取得有限成功，原因在于(1)其缺乏对返回哪些文档的直接控制，以及(2)难以从错误的搜索轨迹中恢复。本文中，我们提出一种新颖的语料级端到端探索(CE3)方法来解决这些问题。在我们的方法中，整个文本语料被压缩为全局低维表示，这使代理能够访问完整状态与动作空间，包括未被充分探索的区域。我们还提出了一种新形式的检索函数，其线性近似允许对文档进行端到端操控。在文本检索会议(TREC)动态领域(DD) Track上的实验表明，CE3优于最先进的DS系统。
引用
@article{arxiv.1912.00753,
title = {Corpus-Level End-to-End Exploration for Interactive Systems},
author = {Zhiwen Tang and Grace Hui Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00753},
year = {2021}
}
备注
Accepted into AAAI 2020