基于 AS-OCT 的 Descemet 膜内皮角膜移植术后角膜测厚
医学物理
2021-04-07 v2 人工智能
摘要
角膜厚度（测厚）图可用于监测角膜内皮功能的恢复，例如在 Descemet 膜内皮角膜移植术（DMEK）之后。在前段光学相干断层扫描（AS-OCT）中对角膜界面进行自动描边，对于因病变或手术后果而形状不规则的角膜可能具有挑战性，从而导致厚度测量错误。在本研究中，我们使用深度学习在前 DMEK AS-OCT B 扫描中自动描边角膜界面并以高精度测量角膜厚度。基于来自 50 名患者的 960 张 B 扫描，开发了三种不同的深度学习策略。在一个由 320 张 B 扫描组成的独立测试集上，中央 9 mm 范围内的角膜厚度测量误差为 13.98 至 15.50 微米，小于平均角膜厚度的 3%。精确的厚度测量被用于构建详细的测厚图。此外，可根据解剖标志对随访扫描进行配准，以获得差分测厚图。这些图可能有助于更全面地理解 DMEK 后内皮功能的恢复，其中厚度常在整个角膜不同区域发生变化，并进而有助于形成标准化的术后方案。
引用
@article{arxiv.2102.07846,
title = {Corneal Pachymetry by AS-OCT after Descemet's Membrane Endothelial Keratoplasty},
author = {Friso G. Heslinga and Ruben T. Lucassen and Myrthe A. van den Berg and Luuk van der Hoek and Josien P. W. Pluim and Javier Cabrerizo and Mark Alberti and Mitko Veta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07846},
year = {2021}
}
备注
Fixed typo in abstract: The development set consists of 960 B-scans from 50 patients (instead of 68). The B-scans from the other 18 patients were used for testing only