CorefDiffs：文档 grounded 对话中的共指与差异知识流
计算与语言
2022-10-06 v1 人工智能
摘要
知识 grounded 对话系统需要将在为生成回复而选择的知识之间实现平滑过渡，以确保对话自然流畅。对于文档 grounded 对话系统，文档间和文档内的知识关系可用于对这种对话流进行建模。我们提出了一种新颖的多文档共指图（Coref-MDG），以基于常识和相似性有效捕获 grounding 文档之间的文档间关系以及文档内知识片段的共指结构。我们提出 CorefDiffs，一种共指与差异流管理方法，将静态 Coref-MDG 线性化为对话序列逻辑。CorefDiffs 通过考虑上下文图结构和知识差异序列来执行知识选择。CorefDiffs 在三个公开基准上分别以 9.5%、7.4% 和 8.2% 显著优于最先进水平（SOTA）。这表明对对话流中共指和知识差异的有效建模对于文档 grounded 对话中的过渡至关重要。
引用
@article{arxiv.2210.02223,
title = {CorefDiffs: Co-referential and Differential Knowledge Flow in Document Grounded Conversations},
author = {Lin Xu and Qixian Zhou and Jinlan Fu and Min-Yen Kan and See-Kiong Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02223},
year = {2022}
}