核心与外围作为工程通用智能的闭系统预知

工程方法围绕传统的分解与重组概念展开，这些概念依赖于对组件输入输出进行划分，以使组件级属性在组合后仍然成立。然而，在人工智能（AI）中，系统通常被期望影响其环境，并经由环境反过来影响自身。因此，尚不清楚AI系统的输入是否独立于其输出，进而也不清楚AI系统能否被视为传统组件。本文假设工程通用智能需要新的通用系统预知，称为核心与外围，并探讨其理论用途。利用抽象系统理论和必要多样性定律阐述了这些新预知。通过使用所呈现的材料，工程师能更好地理解调节AI结果以实现利益相关者需求的通用特征，以及具身化的通用系统性质如何挑战传统工程实践。