针对光栅化形状不规则条带装箱问题的坐标下降启发式算法
计算几何
2022-03-23 v2 人工智能
最优化与控制
摘要
我们考虑光栅化形状的不规则条带装箱问题，即将一组以像素表示的不规则形状零件无重叠地放入矩形容器中。光栅化形状提供了简单的相交测试过程，无需因几何问题而作任何特殊处理，但在高分辨率下常需大量内存与计算开销。为降低光栅化形状的复杂度，我们提出一种称为双扫描线表示的扫描线对表示，将每行与每列中连续的像素分别合并为单位宽度的条带。在此基础上，我们开发了针对光栅模型的坐标下降启发式算法，交替在水平与垂直方向进行线搜索，并引入计算机视觉中使用的角点检测技术以缩减搜索空间。对测试算例的计算结果表明，所提算法能在合理计算时间内获得高分辨率下足够致密的光栅化形状排样。
引用
@article{arxiv.2104.04525,
title = {Coordinate descent heuristics for the irregular strip packing problem of rasterized shapes},
author = {Shunji Umetani and Shohei Murakami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04525},
year = {2022}
}