簇化D2D网络的协作传输与概率缓存
信号处理
2018-11-28 v1 信息论
math.IT
摘要
在本文中,我们旨在通过利用簇内设备间的概率缓存和协作传输,最大化簇化D2D缓存网络的缓存卸载增益。具有剩余存储的设备以一定概率从已知内容库中缓存内容。被请求的内容或者从设备本地缓存获取,或者由服务设备协作传输,或者作为最后手段从宏基站下载。利用随机几何,我们推导了卸载增益的闭式表达式并构建了卸载最大化问题。为简化目标函数并获得解析上易处理的表达式,我们推导了卸载增益的下界,并在考虑一种特殊情况时得到次优解。结果显示,与Zipf缓存技术相比,所得次优解可实现高达12%的卸载增益提升。此外,我们表明网络的空间缩放参数,例如簇的密度和同簇内设备间距离,在识别内容分集增益与协作传输增益之间的权衡中起着关键作用。
引用
@article{arxiv.1811.11099,
title = {Cooperative Transmission and Probabilistic Caching for Clustered D2D Networks},
author = {Ramy Amer and Hesham ElSawy and Jacek Kibiłda and M. Majid Butt and Nicola Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11099},
year = {2018}
}