多用户语义通信对的协作语义知识库更新策略
信息论
2024-10-04 v1 math.IT
摘要
语义通信作为一种新兴的通信范式，正在成为多用户场景下广泛应用的热门研究领域。然而，多个用户之间的知识差异可能导致其性能表现出现显著差异。为解决这一挑战，本文提出了一种新颖的多对多协作式语义知识库 (SKB) 更新策略。具体而言，对于每个启用了 SKB 的语义通信对，其在本地 SKB 中被充分理解的知识被选取上传至服务器，以建立全局 SKB，依据基于评分的知识选择方案实现上行传输开销与全局 SKB 完整性之间的平衡。随着全局 SKB 的辅助，每个对的本地 SKB 都会被细化，从而提升其性能表现。数值结果表明，所提出的协作式 SKB 更新策略在最小化传输开销的同时，能够为最初性能较差的对显著提升性能。
引用
@article{arxiv.2410.02405,
title = {Cooperative Semantic Knowledge Base Update Policy for Multiple Semantic Communication Pairs},
author = {Shuling Li and Yaping Sun and Jinbei Zhang and Kechao Cai and Hao Chen and Shuguang Cui and Xiaodong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02405},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures