基于电力零售且考虑参与者异质性的协同物联网数据共享

随着物联网（IoT）与大数据技术的发展，数据价值在电力交易等多个实际场景中日益被挖掘。然而，物联网数据在多个实体间的隔离使得数据资源难以实现最优配置并转化为真实经济价值，因此有必要引入物联网数据共享模式以驱动数据流通。为提升物联网数据共享的准确性和公平性，充分考虑参与者的异质性，并基于电力零售背景改进了物联网数据共享中的数据估值与利润分配。数据估值应与物联网数据购买方属性相关，因此将电力零售商的风险偏好作为特征属性，并提出数据溢价率以修正数据价值率。利润分配应公平度量电力零售商与数据经纪商的边际贡献份额，因此采用非对称 Nash 议价模型以保证二者能基于其对物联网数据共享联盟的具体贡献获得合理利润。综合考量参与者异质性，所提物联网数据共享适用于包含多个电力零售商与数据经纪商的大型数据共享联盟。最后，为展示物联网数据共享在智能电网中的应用，通过案例研究验证了具有不同风险偏好的电力零售商的数据价值结果，以及使用非对称 Nash 议价模型进行利润分配的有效性。