协作即所需
机器学习
2025-04-21 v3 人工智能
神经与进化计算
摘要
超越“树突民主”，我们引入一种“局部处理器民主”，称为Cooperator。在此，我们将它们用于基于置换不变神经网络的强化学习（RL）时与基于Transformer（如ChatGPT）的机器学习算法的能力进行比较。Transformer基于长期存在的积分发放“点”神经元概念，而Cooperator的灵感来自近期神经生物学突破——表明精神生活的细胞基础依赖于新皮层中上下文敏感的锥体神经元，其具有两个功能上不同的点。我们展示，当用于RL时，基于Cooperator的算法比基于Transformer的算法学习速度快得多，即使两者参数数量相同。
引用
@article{arxiv.2305.10449,
title = {Cooperation Is All You Need},
author = {Ahsan Adeel and Junaid Muzaffar and Fahad Zia and Khubaib Ahmed and Mohsin Raza and Eamin Chaudary and Talha Bin Riaz and Ahmed Saeed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10449},
year = {2025}
}