合作还是竞争：生成网络训练的新视角
机器学习
2022-09-29 v6
摘要
GAN 具有两个竞争模块：生成器模块被训练用于生成新样本，判别器模块被训练用于区分真实样本与生成样本。GAN 的训练过程被建模为有限次重复同时博弈。每个模块在以非合作方式进行的基博弈每次重复（每批训练数据）中试图提升其性能。我们观察到，若将以非合作方式进行的训练建模为无限次重复同时博弈，则每个模块可表现更好且学习更快。在基博弈的每次重复（每批训练数据）中，较强模块（其性能相较上批训练数据提升或不变）与较弱模块（其性能相较上批训练数据下降）合作，且仅允许较弱模块提升其性能。
引用
@article{arxiv.2207.02192,
title = {Cooperate or Compete: A New Perspective on Training of Generative Networks},
author = {Ch. Sobhan Babu and Ravindra Guravannavar and Arvind Hulgeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02192},
year = {2022}
}