Cool-chic 视频：仅需 800 个参数的学得视频编码
图像与视频处理
2025-01-28 v2 机器学习
摘要
我们提出了一种轻量级学得视频编解码器，每个解码像素仅需 900 次乘法运算，总参数量为 800 个。据我们所知，这是解码复杂度最低的神经视频编解码器之一。它建立在过拟合图像编解码器 Cool-chic 之上，并辅以一个帧间编码模块以利用视频的时间冗余。所提出的模型能够使用低延迟和随机访问两种配置压缩视频，其率失真性能接近 AVC，同时优于其他过拟合编解码器（如 FFNeRV）。该系统已开源：orange-opensource.github.io/Cool-Chic。
引用
@article{arxiv.2402.03179,
title = {Cool-chic video: Learned video coding with 800 parameters},
author = {Thomas Leguay and Théo Ladune and Pierrick Philippe and Olivier Déforges},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03179},
year = {2025}
}
备注
10 pages, published in Data Compression Conference 2024